Na Lubelszczyźnie rząd testuje jak długo można nie przeciwdziałać pandemii. To może skończyć się tragicznie.
Tradycyjny wskaźnik, średnia 7 dniowa nowych zakażeń na 100 tys. mieszkańców dla powiatów.
Na Lubelszczyźnie rząd testuje jak długo można nie przeciwdziałać pandemii. To może skończyć się tragicznie.
Tradycyjny wskaźnik, średnia 7 dniowa nowych zakażeń na 100 tys. mieszkańców dla powiatów.
Dane z okresu od 24 listopada 2020 do 18 października 2021.
Jak już wielokrotnie pisałem, państwo PiS nie udostępnia nam zestawień od początku pandemii według powiatów. Jednak w badanym okresie mamy 82% wszystkich zgonów covidowych w Polsce zatem można solidnie wnioskować o rozłożeniu zgonów w powiatach.
Mapka: Zgony w powiatach przeliczone na 100 tysięcy mieszkańców.
Przyjrzyjmy się zróżnicowaniu. Mamy od 228 zgonów na 100 tys. mieszkańców w powiecie przasnyskim do 82 w powiecie wołomińskim, zatem 2,8 krotne zróżnicowanie. Średnia liczona z sum to 144 zgonów na 100 tys. mieszkańców.
Zgony narastająco od 2020-11-24 do 2021-10-18 | ||||
Powiat | Ludność | Zgony | Zgony / 100 tys. mieszk. | |
1 | Powiat przasnyski | 52 101 | 119 | 228 |
2 | Powiat mławski | 72 269 | 155 | 214 |
3 | Powiat łosicki | 30 556 | 65 | 213 |
4 | Powiat żyrardowski | 75 370 | 158 | 210 |
5 | Powiat gostyniński | 44 581 | 90 | 202 |
6 | Powiat m.Płock | 118 268 | 237 | 200 |
7 | Powiat m.Siedlce | 77 813 | 152 | 195 |
8 | Powiat węgrowski | 65 410 | 127 | 194 |
9 | Powiat ciechanowski | 88 891 | 172 | 193 |
10 | Powiat nowodworski | 79 265 | 150 | 189 |
11 | Powiat kozienicki | 59 592 | 108 | 181 |
12 | Powiat makowski | 44 438 | 80 | 180 |
13 | Powiat pruszkowski | 166 679 | 297 | 178 |
14 | Powiat ostrowski | 71 790 | 127 | 177 |
15 | Powiat wyszkowski | 74 210 | 127 | 171 |
16 | Powiat płoński | 86 671 | 145 | 167 |
17 | Powiat m.Ostrołęka | 51 656 | 85 | 165 |
18 | Powiat siedlecki | 81 385 | 129 | 159 |
19 | Powiat pułtuski | 51 741 | 81 | 157 |
20 | Powiat sokołowski | 53 294 | 80 | 150 |
21 | Powiat grójecki | 97 979 | 147 | 150 |
22 | Powiat m.Radom | 209 296 | 311 | 149 |
23 | Powiat grodziski | 97 462 | 144 | 148 |
24 | Powiat sierpecki | 51 534 | 76 | 147 |
25 | Powiat płocki | 110 742 | 163 | 147 |
26 | Powiat miński | 154 951 | 224 | 145 |
27 | Powiat sochaczewski | 84 804 | 122 | 144 |
28 | Powiat legionowski | 119 882 | 171 | 143 |
29 | Powiat m. st. Warszawa | 1 794 166 | 2424 | 135 |
30 | Powiat przysuski | 41 126 | 55 | 134 |
31 | Powiat zwoleński | 35 875 | 47 | 131 |
32 | Powiat lipski | 33 598 | 44 | 131 |
33 | Powiat żuromiński | 38 202 | 49 | 128 |
34 | Powiat piaseczyński | 190 606 | 232 | 122 |
35 | Powiat otwocki | 124 283 | 150 | 121 |
36 | Powiat ostrołęcki | 88 497 | 104 | 118 |
37 | Powiat warszawski zachodni | 120 144 | 141 | 117 |
38 | Powiat białobrzeski | 33 329 | 36 | 108 |
39 | Powiat garwoliński | 108 634 | 117 | 108 |
40 | Powiat szydłowiecki | 39 340 | 34 | 86 |
41 | Powiat radomski | 152 190 | 130 | 85 |
42 | Powiat wołomiński | 252 408 | 206 | 82 |
Spróbujmy spojrzeć na Płock w tej przygnębiającej statystyce. Jak na miasto o bardzo wysokim budżecie i dochodach na mieszkańca, to wygląda dziwnie blado na tle innych powiatów. Coś jest nie tak ze zdrowotnością Płocczan. Jeśli przyjąć, że im większe miasto to mniejsza gęstość zgonów, spodziewałbym się Płocka gdzieś pomiędzy Ostrołęka i Radomiem ze 155 zgonami a nie 200.
Nie badałem jeszcze tych zależności na liczbach ale z map widać, że im większe skupisko ludności tym większa gęstość zakażeń ale mniejsza gęstość zgonów. Epidemiolodzy pewnie to wszystko policzą dokładnie.
Geoportal. Usługi przeglądania WMS i WMTS.
Michał Rogalski. COVID-19 w Polsce: Archiwum danych powiatowych MZ
Dane na dzień 16 października 2021
Wstęp: Pandemia ... gdzie jesteśmy? Cz.1 ujęcie przestrzenno geograficzne.
Dla każdego powiatu wyliczyłem wskaźnik, uśrednione 7 dniowe nowe przypadki na 100 tys. ludności.
Dla porównania strefy covidowe według pierwszej definicji, mapa zaktualizowana na dzień dzisiejszy.
Policzone dla powiatów zgony covidowe z 4 tygodni na 100 tys. mieszkańców.
Dla okolic Płocka zgony covidowe z 4 tygodni na 100 tys. mieszkańców.
Wstęp: Pandemia ... gdzie jesteśmy? Cz.2 ujęcie czasowe.
Dla oszczędności mego cennego czasu podaję link do analiz.
Geoportal. Usługi przeglądania WMS i WMTS.
Michał Rogalski. COVID-19 w Polsce: Archiwum danych powiatowych MZ
30 marca 2023. Aktualizacja posta z 2021 roku Wszystkie wykorzystane tutaj źródła danych, arkusze, wykresy wymieniłem i podlinkowałem w zm...